进入物理AI领域可考虑6个学位课程

2026年BEYOND EXPO展示出物理AI（具身AI）是下一个前沿领域，该领域将算法集成到物理或虚拟实体中，如机器人、智能无人机、自动驾驶车辆。专家估计这一前沿还需3到5年才能成熟，因此当前是学习相关学位的合适时机。文章推荐了6个适合希望从事物理AI工作的学生的学位课程：

1. 机电工程：融合机械、电子与计算机科学，学习电机、传感器、微控制器和控制系统。德国、日本以及越来越多东南亚国家的大学拥有世界领先的项目。

2. 机器人工程：专注于运动学、路径规划、同时定位与地图构建（SLAM）及机器人操作系统（如ROS 2），许多课程已嵌入机器学习内容。

3. 电气与电子工程（EEE）：设计物理AI所需的低层硬件，如电源管理、PCB设计、嵌入式固件和信号处理。NVIDIA、Qualcomm等公司需要EEE毕业生。

4. 计算机科学（机器人或AI方向）：侧重软件层面，研究如何让机器人从人类演示中学习、基于模拟数据训练自动驾驶汽车等。

5. 机械工程：设计物理AI的实体结构，如人形机器人或车辆，涉及物理学、数学和材料科学。

6. 认知科学：研究生物系统如何处理感官信息、做决策、学习运动技能，应用于脑机接口、假肢和人机交互。配合编程背景可形成独特优势。

此外，针对人工智能相关岗位是否会从软件转向硬件的担忧，Linux基金会全球AI首席技术官Matt White表示，即使是AI从业者也在担心自己的工作被AI取代。但他建议计算机科学学生努力成为全栈工程师，理解如何用AI构建、微调模型并创建应用，以应对变化。