Study International 盤點11個論文寫作量少的學位，供不擅寫作的國際學生參考

Study International 於2026年10月19日發佈文章，面向不擅長英文論文寫作的國際學生，梳理出11個寫作量相對較少的學位方向，並說明人工智能工具正在改變高校的考核形式。

文章指出，ChatGPT 等人工智能工具普及後，高校發現傳統筆試與無人監督的論文更容易由人工智能生成，難以判斷學生的真實理解程度。因此不少院校開始嘗試課程作業、項目、演示、口試和課堂討論等人工智能較難替代、也更貼近實際能力的考核方式。人文、社會科學與創意類學位正從單次高權重考試轉向作品集、小組作業和反思性項目等持續性評估；專業類與 STEM 學位則引入口試、實際問題解決和綜合評估，以降低學生對人工智能的依賴。

文章強調，不存在對所有人都「容易」的學位，課程難度取決於個人學術背景、語言能力、興趣、學習方式以及所就讀的大學。部分學位被認為相對可控，原因可能是高等數學要求較少、實驗課時較少或考核方式更靈活。文章提到，傳播學、創意寫作、人類學、教育、心理學以及酒店與旅遊等專業常被視為相對容易；而社會學、哲學、新聞等社會科學課程更依賴論文寫作，英語能力不足的學生可能較吃力；工程、數學、工商管理等技術性科目對英語表達的強調較少，寫作要求自然偏低。

文章列出的11個方向包括：時裝設計，以視覺與動手學習為主，涉及素描、繪畫、立體裁剪和麵料選擇，同時學習理論與設計史；計算機科學，主要與電腦和代碼打交道，需編寫代碼片段、求解數學方程和開發應用，但文章提醒這並不代表學習輕鬆，並引用美國國家科學委員會的數據稱，30% 至 50% 的 STEM 學生未能完成學位；數學，常設文學學士與理學學士兩種形式，包含複雜計算、數學證明和解題考試；工商管理，知識面覆蓋企業運營與管理，數學和經濟學模塊涉及數據處理，仍需寫論文但英語要求可通過課程逐步提升；工程，跨學科應用數學與科學，除實驗報告外大部分時間處理數字與公式；建築學，文章在此處截斷，未給出完整內容。

文章還鏈接了加拿大、英國和新西蘭的國家頁面，並引導讀者查看「全球最難學位」與「國際學生高薪易讀學位」相關指南。