布朗大學2026年爆出常春藤史上最大AI作弊案：40名學生用ChatGPT參加開卷考

2026年，布朗大學經濟學教授Roberto Serrano發現其班級中至少40名學生使用ChatGPT在開卷考試中作弊，成為常春藤聯盟史上最大AI學術欺詐案。該班期中考試平均分高達96分，但Serrano注意到多份試卷中出現相同的異常複雜證明過程，隨後期末閉卷考試平均分驟降至48分，22名缺席期末考的學生期中均為滿分。Serrano對西班牙媒體El País表示：“欺詐的實證證據是壓倒性的。”

這一事件將AI作弊與學術誠信爭議推向臺前。2012年，哈佛大學約125名本科生因開卷考試中相互抄襲被調查，當時為最廣泛學術不端事件。2024年，澳大利亞天主教大學在九個校區記錄近6000起疑似學術不端案例，其中約90%與AI相關。

AI檢測工具的可靠性持續受到質疑。斯坦福大學研究顯示，七個流行AI檢測器對非英語母語者託福作文的誤報率達61.3%，而對美國出生學生作文準確率接近完美。2026年，一名帕洛阿爾託高中生因Turnitin檢測得分76%被指AI作弊，其家人提起民權訴訟——Turnitin文檔承認得分存在±15個百分點誤差。另一起案件中，一名學生稱因教授將答案與ChatGPT輸出對比後被開除，導致失去繼續留美的合法權利。德州農工大學康莫斯分校一名教授將所有學生論文粘貼進ChatGPT詢問是否由AI撰寫，但ChatGPT本身無法檢測AI文本。

這些事件促使教育機構重新設計評估方式。部分大學轉向監督考試、口試以及要求明確標註AI使用。普林斯頓大學前榮譽委員會主席Nadia Makuc指出：“只要人們認為作弊更多，就會鼓勵更多作弊。”