國際招生中AI應用需先確保證據可信，Assure Docs創始人呼籲先驗證再決策

國際招生領域正面臨壓力：學生期望快速獲得答覆，團隊需在資源有限的情況下處理越來越多的申請，同時還要識別欺詐、評估真實學生風險並滿足更嚴格的誠信要求。AI看似是解決方案，能快速讀取文件、比對信息、標記不一致之處並總結申請，但一個關鍵問題被忽視：如果AI基於本身不可信的信息做出快速評估，結果可能適得其反。

Assure Docs創始人兼首席執行官Navjeet Singh Nayyar在The PIE News的評論文章中表示，他在國際教育和移民領域工作近二十年，見證了招生從紙質文件到電子郵件附件、在線門戶再到AI輔助評估的演變，但一個弱點始終存在：機構常常需要根據文件副本做出高風險決策，而這些文件從簽發機構到決策者之間的流轉過程無法獨立驗證。文件可能看似真實但已被篡改，申請中的信息可能屬於他人，即使是真實記錄也可能被選擇性呈現。

Nayyar認為，AI不能自動解決這個問題。過早應用AI，可能給不可靠信息披上權威外衣。因此，數字化招生的下一階段不應從“該用哪個AI模型”開始，而應從“我們能否信任被評估的身份、文件和資料”開始。他建議遵循簡單的順序：驗證、確認、決策。即儘可能與來源核實學歷和記錄，確認申請人、身份和證明材料屬於同一人且符合邏輯，然後在清晰、防篡改的記錄基礎上做出決策。

一旦建立了這種誠信基礎，AI將更有用：它可以識別表格和證明文件中的矛盾，標記需要重點關注的案例，更一致地應用機構政策，並減少招生團隊的重複工作。更重要的是，AI可以幫助解釋為何標記某項內容，並展示支持該結論的證據。Nayyar強調，這並非將最終決定交給機器，招生決定影響個人的教育、財務和未來，人工監督仍然必不可少。AI的最佳用途是幫助經驗豐富的員工做出更明智的決定，而非取代他們的判斷。

對於真正的學生而言，更強的驗證不應意味著懷疑所有申請者或增加更多障礙。如果可信信息能提前確認並在學生同意下安全複用，申請者可能無需重複提交相同文件或等待多個機構進行相同檢查。國際教育行業不必在速度與誠信之間二選一，但必須按正確順序構建。AI可以加速決策，但無法創造不存在的可信證據。