德州農工大學數據科學研究所兩名碩士畢業生分享MSDS就讀與就業經歷

德州農工大學數據科學研究所（TAMIDS）介紹了其數據科學碩士（MSDS）項目，並邀請兩名畢業生Asmita Shivling Desai與Rahul Gautam講述各自的就讀經歷。據該所介紹，MSDS由計算機科學與工程（CSE）、電氣與計算機工程（ECEN）、數學（MATH）和統計學（STAT）四個系與TAMIDS合作開設，每個系在項目中設有一個方向。

Desai在項目最後一年在TAMIDS擔任研究助理，方向為應用機器學習、數據工程以及近期的AI與LLM集成。她表示，自己用亞馬遜雲服務（AWS）將Research Affiliate項目的數據從原始狀態推進到可運行的生產平台，並在此後持續改進；她還開發了野火風險儀表盤Blaze Defender，並在Web Search and Data Mining（WSDM）2025會議上報告了LOGIN論文，該論文涉及由LLM提供諮詢的圖神經網絡（GNN）訓練框架。她提到，入學前已有五年多在Tata Consultancy Services、JP Morgan和NTT Data從事數據分析與工程工作的經歷，學位為她補上了機器學習與AI的系統基礎，並打開了AI工程方向的機會，例如檢索增強生成（RAG）流程以及基於AWS Bedrock和OpenAI的LLM集成。

Gautam通過TAMIDS與能源行業鋼管及相關服務供應商Tenaris的合作獲得研究生研究助理崗位，畢業後加入Visa擔任高級機器學習工程師。

據TAMIDS介紹，項目學習之外，學生可參加該所每年舉辦的Data Challenge、加入學生組織，也可通過Data2Reality參與數據驅動項目的研究，並通過Industry Alliance Network獲得導師指導與項目式學習機會。德州農工大學還提供一對一職業諮詢、工作坊以及HireAggies實習與就業平台等職業資源。

Desai在訪談中談及是否值得讀數據科學時表示，對她而言答案是肯定的，但應預期崗位本身會持續變化：數據管道設計、維度建模等任務正被逐步自動化，更重要的是判斷力，即如何架構系統、在哪裡負責任地接入AI。她認為真正的風險不是AI消滅這一領域，而是讀完學位卻沒有同時建立對當前疊加其上的AI工具的熟練度。