德州农工大学数据科学研究所两名硕士毕业生分享MSDS就读与就业经历

德州农工大学数据科学研究所（TAMIDS）介绍了其数据科学硕士（MSDS）项目，并邀请两名毕业生Asmita Shivling Desai与Rahul Gautam讲述各自的就读经历。据该所介绍，MSDS由计算机科学与工程（CSE）、电气与计算机工程（ECEN）、数学（MATH）和统计学（STAT）四个系与TAMIDS合作开设，每个系在项目中设有一个方向。

Desai在项目最后一年在TAMIDS担任研究助理，方向为应用机器学习、数据工程以及近期的AI与LLM集成。她表示，自己用亚马逊云服务（AWS）将Research Affiliate项目的数据从原始状态推进到可运行的生产平台，并在此后持续改进；她还开发了野火风险仪表盘Blaze Defender，并在Web Search and Data Mining（WSDM）2025会议上报告了LOGIN论文，该论文涉及由LLM提供咨询的图神经网络（GNN）训练框架。她提到，入学前已有五年多在Tata Consultancy Services、JP Morgan和NTT Data从事数据分析与工程工作的经历，学位为她补上了机器学习与AI的系统基础，并打开了AI工程方向的机会，例如检索增强生成（RAG）流程以及基于AWS Bedrock和OpenAI的LLM集成。

Gautam通过TAMIDS与能源行业钢管及相关服务供应商Tenaris的合作获得研究生研究助理岗位，毕业后加入Visa担任高级机器学习工程师。

据TAMIDS介绍，项目学习之外，学生可参加该所每年举办的Data Challenge、加入学生组织，也可通过Data2Reality参与数据驱动项目的研究，并通过Industry Alliance Network获得导师指导与项目式学习机会。德州农工大学还提供一对一职业咨询、工作坊以及HireAggies实习与就业平台等职业资源。

Desai在访谈中谈及是否值得读数据科学时表示，对她而言答案是肯定的，但应预期岗位本身会持续变化：数据管道设计、维度建模等任务正被逐步自动化，更重要的是判断力，即如何架构系统、在哪里负责任地接入AI。她认为真正的风险不是AI消灭这一领域，而是读完学位却没有同时建立对当前叠加其上的AI工具的熟练度。