美國人口普查局關聯經濟學家論文：AI高暴露專業畢業生初入職場就業率降5個百分點、起薪降13%

一份由美國人口普查局（U.S. Census Bureau）關聯經濟學家團隊撰寫的新工作論文發現，對部分應屆大學畢業生而言，生成式人工智能的興起已讓就業市場變得如同在大型衰退中畢業一樣艱難，計算機科學及相關專業尤為明顯。

該論文題為《Graduating into Disruption: Labor Market Outcomes for AI-Exposed College Majors》，依據大學畢業生的行政記錄，比較大語言模型約四年前廣泛可用以來經濟結果的變化。研究者把大學專業劃分為10個類別，按AI暴露程度從高到低排序。報告將計算機科學、會計、新聞和工程列為AI暴露程度最高的專業，護理和教育則屬於暴露程度最低之列。

報告寫道，在2022年底ChatGPT推出後，AI暴露程度最高的專業畢業生在畢業後就業、收入和換工作模式上立即出現分化；其收入下降幅度與在大型衰退中畢業所對應的收入損失相當。與ChatGPT出現之前相比，AI暴露最高專業的初次就業可能性下降5個百分點，初次收入下降13%。

報告稱，收入下降中約有一半來自僱用這些畢業生的行業內部收入走低，其餘部分來自行業結構轉向餐飲、零售等低薪行業。報告還指出，隨著畢業生離勞動力市場進入時點越來越遠，這些影響會減弱，但對暴露程度最高的專業仍然顯著。

研究者提醒，生成式AI長期如何影響就業市場，取決於高校、僱主和勞動者如何適應；他們目前也缺乏關於影響持續性的足夠數據。他們寫道，即便如此，證據顯示高暴露畢業生在適應生成式AI的初期已承擔了相當大的成本；這些勞動者最終能否恢復，以及該技術如何重塑初級職業路徑和人力資本積累，將是評估AI長期分配後果的核心問題。