美国人口普查局关联经济学家论文：AI高暴露专业毕业生初入职场就业率降5个百分点、起薪降13%

一份由美国人口普查局（U.S. Census Bureau）关联经济学家团队撰写的新工作论文发现，对部分应届大学毕业生而言，生成式人工智能的兴起已让就业市场变得如同在大型衰退中毕业一样艰难，计算机科学及相关专业尤为明显。

该论文题为《Graduating into Disruption: Labor Market Outcomes for AI-Exposed College Majors》，依据大学毕业生的行政记录，比较大语言模型约四年前广泛可用以来经济结果的变化。研究者把大学专业划分为10个类别，按AI暴露程度从高到低排序。报告将计算机科学、会计、新闻和工程列为AI暴露程度最高的专业，护理和教育则属于暴露程度最低之列。

报告写道，在2022年底ChatGPT推出后，AI暴露程度最高的专业毕业生在毕业后就业、收入和换工作模式上立即出现分化；其收入下降幅度与在大型衰退中毕业所对应的收入损失相当。与ChatGPT出现之前相比，AI暴露最高专业的初次就业可能性下降5个百分点，初次收入下降13%。

报告称，收入下降中约有一半来自雇用这些毕业生的行业内部收入走低，其余部分来自行业结构转向餐饮、零售等低薪行业。报告还指出，随着毕业生离劳动力市场进入时点越来越远，这些影响会减弱，但对暴露程度最高的专业仍然显著。

研究者提醒，生成式AI长期如何影响就业市场，取决于高校、雇主和劳动者如何适应；他们目前也缺乏关于影响持续性的足够数据。他们写道，即便如此，证据显示高暴露毕业生在适应生成式AI的初期已承担了相当大的成本；这些劳动者最终能否恢复，以及该技术如何重塑初级职业路径和人力资本积累，将是评估AI长期分配后果的核心问题。