美国高校应对AI带来的就业不确定性：47%教务长将AI就业准备列为学术规划核心

美国高校正面临证明毕业生就业成果的紧迫压力。Inside Higher Ed报道指出，公众对高等教育的信心仍受挑战，新的联邦问责法规要求项目毕业生收入高于未就读时的水平；与此同时，人工智能使就业市场更加难以预测，近期数据表明AI已为部分应届毕业生制造出类似衰退的就业环境。

FoundationCCC创新与孵化高级总监Cameron Sublett表示，就业预测「一直是一门疯狂的科学」，AI带来的颠覆又增加了「更多层的复杂性、困惑与噪音」。他引用经济学家David Autor的说法，称社会正处于「人工智能不确定性的时代」，「历史与长期趋势不再具有预测价值」。他还提到，关于AI对劳动力市场影响的研究常常相互矛盾，且缺乏统一的衡量标准或方法。美国全国高校与雇主协会总裁兼首席执行官Shawn VanDerziel也认同，「当前的就业环境对求职者和雇主都充满挑战」，原因既包括AI带来的不确定性，也包括更广泛的经济与政策变化，例如关税。

Inside Higher Ed的2026年高校首席学术官调查显示，47%的教务长认同，为学生准备AI塑造的劳动力市场已成为其所在院校学术规划的核心组织原则。但高校在扩大工作整合学习体验方面仍受人员能力制约：69%的教务长将此列为主要障碍，其比例高于雇主兴趣或教师认同；仅20%的教务长认同本校对AI将如何改变「教什么、怎么教」有清晰一致的愿景。

报道称，高校正在强化已被验证的策略，即体验式学习与可迁移技能培养，同时增设AI原生项目、调整管理架构、要求创业教育、关注数据并构建生态体系。

佛罗里达州圣里奥大学教务长Bryan DePoy表示，高教界历来「等待市场转变，然后经历一个耗时过长的适应过程」，「在技能与社会如此快速演变的当下，这种姿态已不再可行。我们需要直接与劳动力市场接触，与雇主共同设计学习体验，而不是等毕业生遇到困难后再去调查他们。」

在具体做法上，维克森林大学早在2009年就将职业服务纳入校长内阁。该校负责个人与职业发展的副校长Andy Chan表示，这一模式在AI时代对学校很有帮助。他说：「如果我不在那张桌子旁，就没有人真正在房间里分享就业与职业市场正在发生什么。」当他以同僚身份直接向院长和其他副校长提出问题，「这些人会认真对待我并推动落实」。相比之下，较为孤立的职业服务主管提出诉求时，可能会听到「这到底有多重要？」的回应。报道还指出，高等教育对职业服务的投入长期不足，这可能表现为学生回报率偏低。